證券時報網
安仲文
2025-09-08 06:54
據中國新聞網報道，我國高質量數據集建設已進入規模化階段，總量超400PB，累計交易額近40億元。當AI浪潮將數據推至戰略資源的高度，這場從“海量”到“高質”的變革，揭示的不僅是技術演進規律，更是數字文明發展的深層哲學——從量的擴張轉向質的淬煉，正是人類每一次產業革命走向成熟的必然路徑。
數據的“質變”背后，是AI發展范式的根本性轉變。早期粗放式的數據投喂，實則是算力與能源的揮霍；而高質量數據集的出現，標志著AI從“大力出奇跡”的蠻荒階段，邁入“精耕出真知”的文明階段。這如同人類從采集狩獵轉向農耕文明——不是追求更多果實，而是培育更優種子。清華大學張小勁教授“雙輪驅動”的比喻，恰恰揭示了數據與AI這種共生共演的螺旋上升關系：優質數據滋養AI進化，智能化的AI又反哺數據價值挖掘，形成正向循環。
跳出技術層面，高質量數據集堪稱數字時代的“文化基因庫”。中國工程院院士吳世忠強調“融入中華優秀傳統文化”，實則是呼吁在數據底層注入文明價值觀。西方主導的互聯網早期，數據曾攜帶大量文化偏見；如今我們構建高質量數據集，既是技術攻堅，更是文明傳承的機遇——用數據編碼華夏智慧，讓AI不僅“聰明”，更具備東方的倫理觀與世界觀。深圳在征信、氣象等領域的實踐，正是將數據質量與社會治理深度結合的雛形。
然而，數據“煉金術”也伴隨隱憂。當高質量數據成為“硬通貨”，可能加劇數字鴻溝：擁有優質數據資源的機構將壟斷AI紅利，而數據貧瘠者恐被智能時代拋棄。同時，數據分級分類與安全防護若不到位，“高質量”反而會成為系統性風險的放大器。這意味著，數據政策需兼顧效率與公平，技術發展需與治理同步，避免優質數據成為少數主體的私產。
邁向未來，我們需以“數據煉金師”的匠心，重塑數據價值生態。首先，應推動建立數據質量國家標準，讓“高質量”有尺可量；其次，鼓勵跨域數據融合，打破“數據孤島”，讓高質量數據流動起來創造乘數效應；更重要的是，在數據注智過程中嵌入人文精神，避免AI淪為純功利工具。唯有讓數據有質、有魂、有溫度，才能真正成為驅動人類進步的“硬通貨”。
數據的質變時代，我們不是在簡單堆積資源，而是在雕刻智能的基石。當每一份數據都經得起倫理、質量與時間的考驗，AI發展才能真正實現“量質并重”，數字文明也將在淬煉中邁向更高境界。
本版專欄文章僅代表作者個人觀點
